Python 基础

环境与基础概念

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。

变量与命名

Python 中的变量不需要声明类型，直接赋值即可使用。

• 命名规则：由字母、数字和下划线组成，不能以数字开头。
• 风格习惯：推荐使用蛇形命名法（snake_case），如 user_name。

标准输入输出

print("Hello Python")           # 输出
name = input("请输入你的名字: ") # 输入（结果始终为字符串）

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数据类型

Python 拥有丰富且灵活的数据类型：

基础类型

• 数字：整数 (int)、浮点数 (float)、复数 (complex)。
• 布尔：True 和 False。

容器类型

类型	特点	示例
列表 (List)	有序、可变、允许重复	fruits = ["apple", "banana"]
元组 (Tuple)	有序、不可变	coords = (10, 20)
字典 (Dict)	键值对、无序(3.7 后有序)	user = {"name": "Gemini", "age": 1}
集合 (Set)	无序、元素唯一	unique_ids = {1, 2, 3}

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控制流程

条件判断

Python 使用缩进来表示代码块，这在其他语言中通常使用花括号 {}。

score = 85
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")

循环结构

• for 循环：遍历序列。
• while 循环：条件满足时重复执行。

# 遍历 0 到 4
for i in range(5):
    print(i)

# 遍历列表
for item in ["A", "B", "C"]:
    print(item)

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函数与模块

定义函数

使用 def 关键字定义函数。

def add_numbers(a, b=10):  # b 为默认参数
    """计算两数之和"""
    return a + b

result = add_numbers(5)    # 返回 15

模块导入

Python 的强大之处在于其丰富的库。

import math
print(math.sqrt(16))      # 输出 4.0

from datetime import datetime
print(datetime.now())     # 输出当前时间

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异常处理与文件操作

异常处理

防止程序因为小错误直接崩溃。

try:
    num = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("错误：除数不能为零")
finally:
    print("操作完成")

文件读写

使用 with 语句可以自动关闭文件，防止内存泄露。

# 写入文件
with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("Python 基础学习")

# 读取文件
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()
    print(content)

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学习路线建议

1. 基础阶段：掌握上述语法、列表推导式、装饰器。
2. 进阶阶段：面向对象编程 (OOP)、正则表达、多线程/多进程。
3. 应用阶段：
   • Web 开发：Django / Flask。
   • 数据分析：Pandas / Numpy / Matplotlib。
   • 爬虫：Requests / Scrapy。
   • 人工智能：PyTorch / TensorFlow。

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